大语言模型的发展速度令人目不暇接。除了日常充当健康顾问、心理咨询师和专业助理外，我一直在探索如何将其融入工作流程，真正提升工作效率。

仔细分析日常工作后，我发现最耗时的环节是撰写各类报告。起初，我只是在对话框中向不同的AI助手询问解决方案，它们都表示可以帮忙，并提供了具体方案。考虑到我的报告通常包含多个模块，且工况经常变化，我综合了AI的建议，制定了一套工作流：使用YAML文件记录报告数据，通过Jinja2生成Markdown格式，最后用Pandoc转换为Word文档。

为此，我开始学习Jinja2的模板语法。虽然并不复杂，但要快速上手仍有一定难度。当我尝试将需求输入Claude时，它立即输出了完整的代码实现。然而，免费账号很快就触及了使用限制。这出色的表现促使我决定订阅付费版本。

升级后，我在Windows系统下启用WSL，配置好代理，开始使用Claude Code命令行工具。初次体验比当年使用ChatGPT更加震撼：它能自动规划任务、编写文档、生成代码、执行测试。最令人惊叹的是，生成的代码几乎不需要调试就能正常运行。更贴心的是，它考虑问题极其周全，连不同平台的安装和运行命令都一并提供。在它的协助下，我甚至轻松掌握了GitHub的使用！

当然，工具也有其局限性。比如每次提出新需求时，它倾向于创建新文件而非修改现有代码，导致项目文件迅速增多。这就需要使用者具备一定的经验来管理和优化代码结构。

总体而言，Claude Code作为编程辅助工具展现了惊人的能力：它能让编程初学者快速获得资深程序员般的生产力，将创意转化为现实。